2019年5月17日，应多媒体计算实验室邀请，悉尼科技大学陈玲博士来bat365官网做了题为“Graph Embedding: From Learning to Hashing”的学术报告。多媒体计算实验室吴乐老师主持了报告会。bat365在线平台官网相关研究方向的老师和研究生参加了报告会。

首先陈玲博士介绍了图表征学习（Graph embedding）的问题定义和研究方向。随后，陈玲博士列举了图表征学 习的相关应用场景。图表征哈希（Hashing basedGraph embedding）作为图表征学习的一个重要分支，具有时序效率高的优点，但也存在更大的挑战。针对上述挑战，陈玲博士就她所在课题组在图哈希学习方法上最新的研究成果，提出了两种哈希表示模型，在图的相关任务中，模型能够在不损失精度的情况下获得极大的时间效率提升。同时，陈玲博士也针对近期新的研究方向如：Mate-learning和AutoML，提出了自己的看法。报告会结束后，在座师生就感兴趣的话题和陈玲博士进行了深入交流。

陈玲博士是悉尼科技大学（UTS）的副教授。在新加坡南洋理工大学获得计算机工程博士学位。陈玲博士的主要研究兴趣集中在数据挖掘和机器学习上。她曾从事基础数据挖掘任务，如结构化数据和不确定数据的（规则和不规则）模式挖掘、结构化数据的散列和嵌入学习。她最近的工作还包括从社交网络和社交媒体中发现知识。陈玲博士在主要的国际数据挖掘会议上发表论文，包括SIGKDD、ICDM和SDM，以及IEEE TNNLS和TKDE等期刊。