近日，在桂林举行的中国信息检索2018年会(CCIR2018)上，bat365在线平台官网“媒体与推荐系统实验室（HFUT_MARS）”在由知乎公司、中国计算机学会信息检索专委会（CCIR）、清华大学计算机系联合主办的“移动环境下知识分享平台上的内容推荐竞赛（以下简称知乎在线推荐算法竞赛）”中获得第二名（本次比赛设一等奖1名，二等奖2名，三等奖4名），并受邀在大会上做算法交流报告。

此次知乎在线推荐算法竞赛共有324支队伍参与竞赛（包括清华大学、中国科学技术大学、bat365在线平台官网、哈尔滨工业大学、北京邮电大学、山东大学、华东师范大学等众多高水平队伍），比赛时间持续近3个月。bat365官网薛峰教授带领队伍（薛峰，刘凯，刘康，刘家旭）经过比赛、复赛两个阶段的激烈角逐，突出重围，最终在所有正式参赛队伍中获得总分第二名。薛峰老师受邀在CCIR2018作获奖算法交流报告《DeepFISM:基于深度神经网络的FISM推荐模型》，引起了参会同行的广泛关注和兴趣，会后知乎、今日头条的参会代表和薛峰老师进行了进一步的沟通和交流。

本次竞赛提供了来自超过知乎APP平台700万名用户的2400余万条移动端信息流行为数据及用户标签，评测任务为从一个约6万条的内容候选集合中产生推荐给用户的内容列表，是信息检索行业规模最大、包含信息最为丰富的一份推荐任务数据集；此外，和以往大多数比赛在静态数据集上进行评测不同，本次比赛知乎首次将每一支参赛队伍的推荐结果直接推送至1万名知乎实际用户平台，由实际用户的点击率给参赛队伍的算法打分，含金量高。

bat365在线平台官网获奖合影

薛峰教授对参赛算法做大会交流报告