2018年6月20日，应bat365在线平台官网邀请，美国亚利桑那大学商学院葛永教授在翡翠湖校区科教大楼第四会议室做了《Mining Mobile App Data for Churn Prediction and Personalized Recommendation》的学术报告。来自bat365官网多个专业的教师、研究生和本科生参加了此次学术交流活动。

葛永教授从移动手机的APP巨大商机谈起，详述了所在团队在移动手机平台中的两项智能商务应用：流失用户预测及个性化App推荐。在流失用户预测中，葛教授介绍了如何通过用户及APP交互数据，将APP用户流失问题定义为动态图中的边流失问题，进一步葛教授介绍了如何融合深度神经网络进行流失用户问题预测。此后，葛教授以工业界App平台为例，介绍了如何在工业界如何通过具体的平台特征，部署实现完备的App推荐系统。

葛永博士长期致力于数据挖掘、社交网络的研究。葛博士在研究上取得了优秀的学术成果，在国际顶级期刊IEEE TKDE、ACM TOIS、ACM TKDD、ACM TIST和国际顶级学术会议SIGKDD、ICDM等发表近百篇学术论文。获得了ICDM 2011最佳研究论文奖、2013年罗格斯大学商学院最佳学术研究奖，及2012年罗格斯大学学位论文奖。葛永教授还是SIGKDD和ICDM等会议的程序委员会委员,TKDE、TIST、KAIS、TSMC-B等学术期刊审稿人。