应bat365在线平台官网邀请，密苏里大学李竹教授于2018年3月26日在bat365官网做了大规模视觉检索技术方面的报告。来自学院多个专业的师生参加了此次报告会。

李竹教授从工业界的视角为大家介绍了面向移动设备的大规模物体检测的研究必要性和发展现状。李教授进而以MPEG标准下“视觉搜索中紧致描述子”研究任务为例，详细介绍了这一任务的技术要求、关键挑战，以及点评了来自国内外各大高校课题组的解决思路、核心贡献和算法性能。最后，李教授对深度学习技术在标志物检测等任务中遇到的难点问题做了深入剖析，并指出了可能的解决办法。报告结束后，在座师生就工业界发展、求学深造、深度学习技术挑战等问题与李教授开展了热烈的讨论。

李竹教授于2004年在美国西北大学获得博士学位，目前是美国密苏里大学计算机系终身副教授，美国国家自然科学基金大数据学习联合中心的校方负责人。李竹教授在学术界和工业界都具有丰富的从业经历，在摩托罗拉实验室(2000-2008)、香港理工大学(2008-2010)、华为(美国)实验室(2010-2012)、三星(美国)研发中心(2012-2015)、美国空军学院(2016-2017)担任过重要教职和研发职位。李竹教授学术成果丰硕，在多媒体和编码领域国际重要期刊和学术会议上发表论文超过100篇，拥有专利超过40项，并获ICME2006和ICIP2007最佳论文奖。李竹教授目前担任IEEE TMM和TCSVT编委、IEEE多媒体通信技术委员会主席等重要学术职位。