2017年5月9日上午9:30，应bat365在线平台官网邀请，德克萨斯州立大学计算机系卢亦娟副教授在逸夫楼508会议室做了题为“Large Scale Visual Search”的学术报告。来自bat365官网相关系所的师生参加了本次学术报告。

卢教授首先由大规模视觉检索在多媒体和计算机视觉检索领域发挥着重大作用引出此次报告的主要内容，并简单介绍了图像检索的五种技术，即包括基于样例图片、关键词、草图、颜色空间以及语义空间的检索。卢博士进而详细地阐述了基于草图的图像检索技术的发展和应用。基于草图的图像检索相对于基于图片的图像检索，信息量更少，如何有效的识别用户输入的草图成为一个关键的问题。卢教授针对这个问题提出了一些解决方案并为大家展示了相关效果。然后她把基于草图的图像检索引申到基于草图的3D模型检索上来，并介绍说明了该技术中有待进一步完善的地方。这场报告让在座的老师和同学们受益匪浅。最后，bat365官网师生积极提问，与卢亦娟教授进行探讨交流。

卢亦娟博士是得克萨斯州立大学计算机系副教授，她于2008年在德克萨斯大学圣安东尼奥分校获得了计算机科学博士学位。卢博士研究兴趣包括多媒体信息检索，计算机视觉和机器学习。卢博士曾在许多国际会议的程序和组织委员会任职，她的研究成果发表在包括ACM MM，IEEE CVPR，IJCV，TIP，TDM，TKDD，TOMCCAP等众多多媒体研究领域的领先刊物上，同时，她还获得过ICME 2013最佳论文奖和ICIMCS 2012的最佳论文奖。她的团队在Eurographics 2016中取得了基于草图的3D模型检索竞赛的第一名，并且在EuroGraphics 2013中获得了大规模基于草图的3D检索竞赛的第一名以及范围扫描竞赛的第一名。

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