2016年7月19日下午，应bat365在线平台官网邀请，美国纽约州立大学布法罗分校陈长汶教授在学术会议中心二楼小报告厅做了题为 “ Graphical Representation of Unstructured Multimedia Social Network Feeds on Mobile Devices”的学术报告。报告会由徐常胜院长主持，bat365官网三十余位师生参加了本次学术报告。

陈长汶教授首先回顾了近年来移动互联网相关的多媒体数据分析与处理的相关研究，并介绍了针对社交网络多媒体数据的信息提取与展示的相关技术。接下来，陈长汶教授分析了搭建一个移动平台的多媒体信息提取、摘要与展示的系统存在的若干挑战。报告中，陈长汶教授介绍了其研究组在设计GIST（Graphical Intelligent Semantic Transform）系统中的关键步骤，并详细阐述如何对图像、文本、时间等多模态信息进行建模的方法。最后，陈长汶教授还展示了GIST系统的研究成果。报告引起了在座师生的高度兴趣，多位同学和老师针对系统中的相关问题与陈长汶教授进行了深入的探讨。

陈长汶教授是纽约州立大学（布法罗）计算机科学与工程系Empire Innovation教授，中国科学技术大学大师讲席教授，西安电子科技大学名誉教授，IEEE Trans. on Multimedia现任主编，IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology前任主编，IEEE Fellow, SPIE Fellow。陈长汶教授于1983年获中国科学技术大学工学学位，1986年获美国南加州大学电子与计算机工程系硕士学位，1992年获美国伊利诺大学电子与计算机工程系博士学位。陈长汶教授长期从事计算机视觉及医学图像分析、图像视频信号编码与通讯、无线通信与网络、无线传感器网络，移动云媒体，智能交通等领域的教学和研究工作，在这些领域取得了一系列开创性的成果，承担并出色完成了一系列重大科研课题。

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