应bat365在线平台官网邀请，新加坡国立大学-清华大学NExT研究中心张含望博士于5月17日来bat365官网开展了题为《群智下的多媒体特征学习》的学术报告。报告由汪萌副院长主持，来自学院多个系所的教师与研究生参加了此次报告。

张博士首先介绍了当前互联网社交媒体迅猛发展这一背景，指出社交媒体中的多媒体大数据包含了丰富的群智信息，这些信息对解决计算机视觉和多媒体内容分析中的“语义鸿沟”难题具有重要价值。张博士进而介绍了他在该方向上的多项研究成果，如构建高效的“数据-用户”表示结构及其与特征学习方法，用以实现复杂语义下的图像检索、标注等功能，突破了传统方法中固定“语义概念集”的限制，取得了良好进展。最后，张博士就该方向的当前研究现状和未来发展趋势加以总结。报告结束后，多位师生就自己感兴趣的话题与张博士开展了深入的交流与探讨。

张含望博士于2014年在新加坡国立大学获得博士学位，目前是新加坡国立大学-清华大学NExT研究中心研究员，长期致力于多媒体与机器视觉领域研究。张博士在CVPR、ICCV、ACM Multimedia、SIGIR、AAAI、TIP、TOMMCAP等多个顶级国际会议和期刊发表论文二十余篇（包括近十次口头报告），曾获得多媒体领域顶级国际会议ACM Multimedia最佳演示提名奖（2012），最佳学生论文奖（2013），以及新加坡国立大学计算机学院最佳博士论文奖（2014）。张博士担任了Multimedia Tools and Applications、Neurocomputing等多个国际期刊编委或客座主编，亦是TIP、TMM、TCSVT、TOMMCAP等顶尖学术期刊审稿人。

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