2013年5月29日下午3:00-4:15，北京大学查红彬教授在斛兵报告厅做了题为“流形学习及其在图像匹配中的应用”的学术报告，介绍了北京大学3DVCR研究团队在流形重建方法及其在图像匹配应用中的最新研究进展。报告会由bat365在线平台官网分党委书记蒋建国教授主持，bat365在线平台官网众多师生参加了此次学术报告，校友杨学东教授也出席了此次报告会。査红彬教授报告内容分为两个部分：（1）黎曼流行学习框架：在此将“降维问题”视为黎曼几何中的一个经典问题，即在黎曼流形上建立坐标标架，进而将散乱数据点赋予黎曼流形结构。（2）无先验对应关系下的图像自动匹配：针对有着相似的内蕴结构却有不同直观表观的图像数据，提出一种无监督流形对齐框架，通过互嵌入空间中的映射函数来完成图像对应关系计算。实验结果表明，在不同姿态、光照和灰度下的图像间均能有效地确立其对应关系。査红彬教授的报告深入浅出，报告内容引起了在座师生的浓厚兴趣。报告会后，参会师生分别就自己感兴趣的问题与査教授进行了交流互动。

査红彬教授现任北京大学信息科学技术学院智能科学系教授、博导，教育部长江学者奖励计划特聘教授，视觉与听觉信息处理国家重点实验室主任。专业方向为计算机视觉、虚拟现实、智能机器人系统，从事三维几何数据解析、环境几何建模、三维物体识别、自律分散机器人系统、移动机器人等方面的研究工作。发表PAMI、IJCV、CVPR、ICCV等顶级学术期刊及国际会议论文百余多篇。在日本申请专利2项。获99年度IEEE SMC 学会富兰克林-泰勒奖。担任重要学术组织及国际会议的各种委员，包括国际学术期刊Advanced Robotics编委、IEEE Trans. SMC三维图像处理与建模专辑客座编委、IEICE Trans. Information and Systems多分辨率解析专辑编委、中国人工智能学会机器感知与虚拟现实专业委员会主任。

bat365在线平台官网