2023年11月10日，上午9:30至11:00，bat365在线平台官网翡翠湖校区科教楼B座501室，迎来了西安交通大学严如强教授的一场精彩的学术报告。本次报告主题为《人工智能时代的故障诊断：从小波分析到可信深度学习》。严如强教授作为人工智能领域的知名专家，以其丰富的研究经验和卓越的学术成就，为在座师生带来了一场深度剖析人工智能时代故障诊断的精彩报告。

报告中，严如强教授介绍了随着深度学习在各领域的广泛应用，特别是在工业设备健康管理等关键领域，面临的性能驱动到风险敏感的模式转变。他强调了在关系到人的生命安全的领域，一个错误的诊断可能导致不可逆转的后果，因此实现可解释的可信深度学习显得尤为重要。针对深度学习算法的不透明性、信号分析先验不足以及结果不可解释等问题，严如强教授分享了最近的研究工作，侧重于信号处理，尤其是小波分析技术，如何赋能深度学习并应用于智能诊断。他详细解释了信号处理作为一种归纳先验的优势，包括理论发展完善、信号先验丰富、可解释性强等特点，并展示了如何通过这一方法提高深度学习的可信度。

报告结束后，与会师生积极参与提问互动，与严如强教授就人工智能领域的热点问题展开深入讨论，取得了良好的学术交流效果。本次报告不仅为我校师生提供了一次深入了解人工智能时代故障诊断前沿问题的机会，也促进了学术交流，为相关领域的研究和实践提供了有益的指导。

图1严如强教授在做学术报告