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Doctoral supervisor

Jun Gao

Release time:2020-11-07 clicks:

 个人信息

姓      名 高隽 性      别
出生年月 1963-10 最终学位
博士
毕业学校 中国科学技术大学

从事专业 图像处理、模式识别、神经网络理论及应用、光电信息处理、智能信息处理 职务 校学术委员会常务副主任、秘书长
所属院系 电子信息工程系

所在部门 图像信息处理研究室 职称 教授

        联系方式

办公电话
0551-62901393
E-mail
gaojun@hfut.edu.cn
通讯地址 安徽省合肥市蜀山区丹霞路485号(bat365在线平台官网翡翠湖校区)翡翠科教楼B1901
邮编 230601

         简历

高隽,男,196310月生,中国科学技术大学博士。现为bat365在线平台官网bat365在线平台官网教授/博导(教授1999年, 博导2001年,二级教授2008年),信息与通信工程一级学科带头人,现任bat365在线平台官网学术委员会副主任、秘书长。享受国务院政府特殊津贴。安徽省政府参事,安徽省第九届、第十届、第十一届政协委员。合肥市第十六届人大代表。合肥市效能监督员。


获教育部骨干教师、教育部优秀青年教师资助,获教育部第五届高校青年教师奖转为首批新世纪人才计划2003年入选中科院**计划,获择优资助。获安徽省青年科技奖、安徽省学科优秀拔尖人才、安徽省高等学校首批建设科技创新团队带头人。


1995
-1996年在德国斯图加特大学进修和合作研究20个月,2000年在加拿大里加纳大学合作研究2个月,2005年主持中德合作PPP项目与德国Heilbronn大学合作科研,20129~10月在美国密西根州立大学参加教育部高校综合行政管理培训班。


2003
年作为学科带头人以智能信息处理为第一研究方向申报成功信号与信息处理博士点、2009年申报成功信息与通信工程一级学科博士点。


长期从事图像处理、分析和理解以及智能信息处理的基础理论研究工作以及在工业和医疗领域的高技术研发工作。90年代作为总体组成员和图像重建组负责人参加了国家科委火炬计划预备项目工业CT实验装置研制“CHD101型工业CT商业样机研制工作,并获“93’亚太CT十大进展奖


近些年从事智能信息处理、光电信息处理研究工作,主持国家自然科学基金10,20余年来不断线,主持国防973项目,是国防973专家组成员,主持国防863重点项目2项,是国防863领域专家,主持国家863项目1项。获安徽省自然科学二等、三等奖各1项,安徽省科技进步三等奖1项。2018年获国防科技成果一项。
出版专著:《人工神经网络原理及仿真实例》、《智能信息处理方法导论》、《图像理解理论与方法》、《仿生偏振光导航方法》,参编工业图像处理手册:《Handbuch zur Industriellen BildverarbeitungGermanyFraunhofer IRB Verlag2007ISBN 978-3-8167-7386-3 ),发表论文百余篇,获授权发明专利30余项。已培养博士26名,其中两名德国人。已培养硕士百余名。


研究方向

主要研究领域为偏振信息处理、图像处理、模式识别、神经网络理论及应用、光电信息处理、智能信息处理。


近些年从事智能信息处理、光电信息处理研究工作,主持国家自然科学基金10,20余年来不断线,主持国防973项目,是国防973专家组成员,主持国防863重点项目2项,是国防863领域专家,主持国家863项目1项。获安徽省自然科学二等、三等奖各1项,安徽省科技进步三等奖1项。


招收博士和硕士研究生:http://images.hfut.edu.cn
(1)信号与信息处理专业,“智能信息处理”和“图象处理与分析”研究方向;
(2)计算机应用技术专业,“人工智能与模式识别”和“机器视觉”研究方向;

教学工作
主讲本科生:《智能信息处理》、《人工神经网络概论》;
主讲研究生:《人工神经网络原理及应用》、《智能信息处理》。
获奖情况
1992年获“92'中国CT科技十大进展奖”,1994年获“亚洲CT科技十大进展奖”,1999年获“中国科学技术大学第二届(博士)研究生学术报告会”优秀论文一等奖,2000年获“安徽省第三届自然科学优秀论文”二等奖、 三等奖。安徽省自然科学二等、三等奖各1项,安徽省科技进步三等奖1项。2018年获国防科技成果一项

主要论著
1.高隽 编著. 《人工神经网络原理及仿真实例》,北京:机械工业出版社,2003.8(高等学校计算机科学与技术“十五”规划教材)
2.高隽 编著. 《智能信息处理方法导论》北京:机械工业出版社,2004.6
3.高隽 主编《人工神经网络与自然计算研究进展》,合肥:bat365在线平台官网出版社, 2004.10
4.高隽 编著. 《人工神经网络原理及仿真实例》(第二版,北京:机械工业出版社,2007.2
5.参编(唯一一位中国学者)《Handbuch zur Industriellen Bildverarbeitung》Germany:Fraunhofer IRB Verlag,2007(ISBN 978-3-8167-7386-3 )
6.高隽,谢昭 著.《图像理解理论与方法》,北京:科学出版社,2009.10
7.高隽、范之国《仿生偏振光导航方法》,北京:科学出版社。2014.10

 

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